智慧高铁解决方案


方案内容

  “以人为本、智慧领航、绿色发展”以场景化服务为基本出发点,融入智慧化要素,综合运用新兴技术,打造一个体联动的指挥体系。构建一端(手机端)应用云集的服务集合,形成一套安全运营的保障环境。实现“联动智能化、调度精准化、换乘便捷化、服务人性化”,全面提升乘客服务体验和精细化管理水平。


方案架构

智慧高铁解决方案架构图



方案内容

枢纽运营管理


一站式便捷出行

  利用大数据技术、微观/宏观仿真技术、视觉智能技术、虚拟现实技术等,从乘客出行特征、公交枢纽/出租车/网约车衔接、人群拥挤度监测和场景联动、乘客引导屏路径规划指引,旅客一体化AR导航等对旅客一站式便捷出行提供技术支撑。

集成一体的智能安防

  高清摄像头覆盖高铁站各个角落,支持远程查看和回放。集成入侵检测、火灾报警、设备故障等多种告警功能,实现告警信息的集中管理和快速响应。采用人脸抓拍技术,实现高铁站出入口的智能化管理。通过摄像头和传感器,实时监测高铁站内的客流情况,分析人流密度和流动趋势。根据客流情况,自动调整指示牌和广播信息,引导旅客有序流动。在紧急情况下,通过平台快速启动应急预案,调度安保人员和救援设备。基于三维模型和人员流量分析,制定最优疏散路线,并通过联动广播和显示屏引导旅客疏散。

设备实时场景联动

  通过物联网技术,将高铁站内的各类设备(如安检设备、监控摄像头、消防系统、机电系统、自动售票机、闸机等)接入到智慧高铁软件平台中,实现设备的互联互通、远程控制。实时采集设备的运行状态、工作参数、故障信息等数据。

  构建规则引擎,根据预设的规则和条件,自动触发相应的联动控制动作。例如,当安检设备检测到违禁品时,自动触发报警系统并通知安保人员;当消防系统检测到火情时,自动启动灭火装置并疏散人群。

  通过3D可视化技术,将高铁站内的设备布局、运行状态等信息以直观的方式呈现给管理人员,便于实时监控和调度。

  将智慧高铁软件平台与高铁站的其他系统(如票务系统、调度系统、客服系统等)进行集成,实现跨系统的数据共享和协同工作。

设备的全息感知

出租车智能调度

  系统通过集成车辆调度、排队人群实时监测等功能,实现高效、便捷的出租车服务,系统通过实时监测出租车等待时间,分析高峰时段和拥堵区域的出租车需求,优化出租车排队等候机制,缩短乘客等待时间。根据交通枢纽的实时客流情况,系统能够动态调集周边出租车资源,及时响应旅客出行需求。通过智能匹配算法,将乘客需求与合适的出租车进行精准配对。系统实时展示人车排队情况、旅客排队时长、车流与客流,同时支持与以往数据进行对比。

运力分析

  客流走廊热力分析:通过热力图展示不同时间段内客流密集区域和流动趋势。利用大数据和GIS技术,结合地铁、公交、城铁、高铁等交通方式的客流数据,生成实时或历史客流热力图。

  地铁来向客流分析:分析地铁各站点进站客流数量、时间分布、乘客特征等。通过地铁AFC系统(自动售检票系统)收集数据,结合智能分析算法,识别高峰时段、热门站点和乘客出行规律。

  公交来向客流分析:分析公交线路的上下车客流、站点停留时间、乘客出行路径等。利用公交GPS定位系统和IC卡刷卡数据,结合大数据分析技术,对公交线路进行精细化客流分析。

  城铁来向客流分析:分析城铁各站点上下车客流、列车满载率、乘客出行方向等。通过城铁票务系统和列车监控系统收集数据,结合智能调度系统,实现城铁客流的实时监测和分析。

  高铁来向客流分析:分析高铁车站的到达和出发客流、列车座位利用率、乘客出行目的地等。利用高铁票务系统和车站监控系统,结合大数据分析技术,对高铁客流进行精细化分析。

  客流时间序列分析:分析客流在不同时间段内的变化趋势和周期性规律。通过时间序列分析模型,对收集到的客流数据进行处理和分析,识别客流高峰时段和低谷时段。

  各区域人流分布分析:分析城市不同区域的人流密度、流动方向和热点区域。结合手机信令数据、视频监控数据和社交媒体数据等多源数据,利用GIS技术进行人流分布的可视化展示和分析。

  现有运力与客流匹配度:评估现有交通运力是否能够满足客流需求,以及在不同时间段内的匹配程度。通过对比分析客流数据和运力数据(如地铁列车编组、公交车辆数、城铁和高铁列车开行对数等),计算运力与客流的匹配度指标。

运力分析

运力匹配

  客流感知与预测:在高铁站主要入口、候车大厅、站台等关键区域部署高清智能摄像头,利用深度学习算法进行人脸识别、行为分析等,实时监测人流密度、移动方向及乘客行为特征。对摄像头采集的视频数据进行实时分析,提取人流量、乘客行为模式等关键信息。

  卡口计数:在高铁站进出站口、换乘通道等关键卡口安装红外或雷达计数器,自动统计通过人数,确保客流数据的准确性和实时性。将卡口计数数据与视频分析数据相结合,形成更为全面的客流统计和分析报告。

  订票数据分析:通过高铁票务系统收集订票数据,包括车票数量、乘客出发地、目的地、出行时间等。

  客流预测:结合AI视觉、卡口计数和订票数据,构建综合客流预测模型,提高预测精度和可靠性。通过GIS地图、热力图等可视化工具,展示未来客流预测结果。

运力资源调度建议

  枢纽班车时刻表和线路建议:针对高铁到达乘客的出行需求,提供便捷的班车接驳服务。根据高铁到站时间和乘客流向,优化班车时刻表和线路安排。确保高铁票务系统与班车接驳系统信息同步,为乘客提供一站式出行服务。

  出租车蓄水池运力匹配:通过出租车GPS定位系统实时监控出租车蓄水池内车辆数量和位置分布情况。根据高铁到站时间和预计出站客流情况,动态调度出租车蓄水池内车辆。

  网约车调度建议:与主流网约车平台建立对接机制,实现网约车订单与高铁到站信息的实时共享。利用网约车平台的智能调度系统,根据乘客需求和车辆分布情况,自动匹配最优车辆和司机进行接送服务。

运营车辆管控

  视频监控与图像采集:在高铁枢纽周边关键区域(如出站口、换乘通道、停车场等)部署高清摄像头,实现全天候、全方位的视频监控。摄像头采集的视频图像数据通过有线方式传输至后端AI分析平台。

  非法运营车辆识别:利用图像对比技术,将采集到的视频图像与预设的合法运营车辆数据库进行比对,快速筛选出疑似非法运营车辆。采用AI算法对疑似车辆进行进一步分析,通过车牌识别、车型识别、驾驶员面部特征识别等手段,确认非法运营车辆的身份。

  实时报警与追踪:一旦发现非法运营车辆,系统立即触发报警机制,向数据管理中心和指挥调度系统发送报警信息。指挥调度系统根据报警信息,迅速定位非法运营车辆的位置,并通过GPS追踪其行驶轨迹。

  指挥调度与协同作战:指挥调度系统根据非法运营车辆的实时位置和行驶轨迹,向交通运输部门、公安部门等相关单位发出指令,协调各方力量进行联合打击。

室内导航系统

  结合室外GPS定位技术和室内蓝牙信标技术,构建室内外无缝融合的定位系统,并结合高精度3D地图渲染与智能路径规划算法,为用户提供全方位、个性化的导航服务。

  室外GPS定位系统:集成于用户终端设备(如智能手机、智能手表等),接收来自卫星的信号,计算用户当前的经纬度信息。利用GPS算法处理接收到的卫星信号,提高定位精度和稳定性。将GPS定位结果实时同步至服务器。

  室内蓝牙信标系统:在高铁枢纽内部(如候车大厅、换乘通道、站台等)关键位置部署蓝牙信标,每个信标具有唯一的ID和位置信息。用户终端设备通过蓝牙扫描识别周围的蓝牙信标,获取当前所在的室内区域信息。结合蓝牙信标信号强度和GPS定位结果,进行室内外位置的无缝切换和校准,提高室内定位精度。

  高精度3D地图渲染:利用三维建模软件对采集的数据进行处理,生成高精度3D地图模型。在用户终端设备上实时渲染3D地图,展示枢纽内外的详细场景,包括建筑、道路、设施等。

  智能路径规划系统:用户通过界面选择起点和终点,在3D地图上以虚拟箭头、线条等形式展示规划路径,并通过语音提示、震动反馈等方式指引用户前进。

求助终端

  在每个保卫室、科室、办公室、走廊、洗手间、等位置安装一键式求助装置,在遇到紧急情况需要求助时,按下一键紧急按钮,辖区高铁站指挥中心和保卫室的平台上会即刻弹出是哪个位置发生报警信息,可以做到快速响应、联网援助、就近出警。支持3D电子地图,每个休息室地点和防区,可显示每个应急报警点的详细点位,发生报警时地图点提示告警;平台支持可同时给公安局、应急办等多部门开设接警子平台。

客服系统

  提供自动语音导航,引导客户选择服务路径,实现自助服务或转接至相应坐席。允许客户在非工作时间留言,坐席可在后续回听并处理客户问题或需求。支持多渠道接入,包括电话、邮件、在线聊天等,实现统一排队、分配和管理,提高坐席服务效率。

物业管理

  用户可以在平台上进行报修,通过小程序报修后,系统进行自动派单对高铁站内的保洁进行统一管理,包括外包单位管理、联系人管理,保洁员管理对高铁站内的绿化进行统一管理,包括绿化计划,绿化维护,绿化申购等,设备监控、维修维保、品质管控日常巡检、巡更巡逻、绿化保洁巡查。

旅客APP/小程序

  到站时间提醒:通过APP/小程序为旅客提供列车到站时间、车次信息、座位号等,确保旅客准确掌握乘车信息。

  站内导航:提供高铁站内导航服务,帮助旅客快速找到候车厅、检票口、卫生间等位置。

  信息查询:提供列车时刻表、车站信息、天气预报等相关信息查询服务,方便旅客了解列车运行情况和目的地信息。

  紧急救援:在紧急情况下,旅客可以通过APP/小程序呼叫救援,车站管理人员可以实时获取故障和报警信息,迅速响应。

  服务预约:旅客可以通过APP/小程序预约重点旅客服务、行李搬运等增值服务,减少等候时间。